Attendons que les gens perdent leur emploi ! Sam Altman prédit : AGI remplacera 40 % de la main-d’œuvre mondiale d’ici 2030
Sam Altman a souligné que l'AGI pourrait être disponible avant 2030, que 30 à 40 % des tâches de travail seront reconstruites par l'IA, et que le marché et la politique seront confrontés à de nouveaux tests.
(Briefing préliminaire: Musk xAI entre au gouvernement américain! Les agences fédérales intégreront Grok, et les frais annuels de 0,42 $ US représentent la moitié du prix demandé d'OpenAI)
(Supplément de référence: CoreWeave a renouvelé la commande de 6,5 milliards de dollars d'OpenAI ! 22,4 milliards de mg de magnésium ont été obtenus dans le cadre de trois contrats et le CRWV a grimpé de 238% cette année)
Sam Altman, PDG d'OpenAI Artificial General Intelligence (AGI), "arrivera d'ici 2030, sinon plus tôt", a prédit un briefing à huis clos.
Selon The Outpost, Altman a souligné que les performances du GPT-5 « ont dépassé l'intelligence personnelle dans la plupart des aspects » et que les capacités du modèle de nouvelle génération pourraient même être décuplées. Face à cette avancée technologique sans précédent, le capital, le travail et les politiques ne sont actuellement pas préparés.
Pas de place
La prédiction de Sam Altman n'a laissé aucune place. Il pensait que la naissance de l’AGI allait réécrire la définition de « l’intelligence », et que la force motrice de ce résultat venait d’une puissance de calcul à très grande échelle. Selon Fortune Magazine, Altman a déployé un centre de données au Texas, aux États-Unis, pour fournir des équipements d'énergie et de refroidissement aux modèles suivants.
Face aux doutes extérieurs, il a seulement répondu:
Si le monde veut être témoin d'une superintelligence, nous devons d'abord préparer l'électricité et les puces.
Dans le même temps, Roman Yampolskiy, professeur à l'Université de Louisville, a averti dans une interview avec Business Insider que les progrès rapides de l'IA pourraient entraîner l'évaporation de « 99 % des emplois ».
30 à 40 % de restructuration des tâches : chômage ou redistribution du travail ?
OpenAI estime le taux de chômage de base entre 30% et 40%. Sam Altman a déclaré lors d'une conversation avec The Neuron que l'IA n'effacerait pas l'intégralité du travail d'un coup, mais "supprimerait les parties programmables et prévisibles du travail". Cela permettra aux ingénieurs logiciels de décompresser d’abord leur travail et également d’inaugurer la reconstruction.
Par rapport aux programmes à parcours fixe, les emplois tels que les soins infirmiers et les conseils psychologiques qui nécessitent une interaction interpersonnelle approfondie sont encore assez sûrs à court terme. Sam Altman a souligné que l’apprentissage de l’apprentissage et la créativité centrée sur l’humain seront au cœur de la prochaine vague de travail. Ces capacités sont considérées comme des « capacités rares qui ne peuvent pas être copiées par les modèles » à l'ère de l'IA.
Dans le même temps, le Forum économique mondial a cité un rapport d'AI Multiple et estimé qu'environ 12 à 14 % des travailleurs devront changer d'emploi d'ici 2030, ce qui est significatif mais pas un effondrement. Les recherches menées par Goldman Sachs et le MIT ont également souligné que la proportion d'emplois « complètement remplacés » à court terme est faible et que l'effet à long terme est une augmentation de la productivité et la création de nouvelles opportunités d'emploi.
Sam Altman se dit « prudemment optimiste » sur la question du chômage, et ses actions en matière d'investissement semblent très déterminées.
L'AGI apparaîtra-t-elle vraiment avant 2030? Il faut encore du temps pour vérifier. Cependant, à l’heure actuelle, la puissance de calcul, le capital et les talents ont déjà formé une alliance. « Ralentir » pour les grandes entreprises d’IA peut signifier rester à l’écart. Face à la vague de superintelligence, le seul moyen fiable pour les travailleurs ordinaires de se sauver est d’apprendre par eux-mêmes de manière proactive et de se préparer à des ajustements à grande échelle du système social.
